校园外卖用户价值评估模型的设计与应用

随着校园外卖市场日益成熟，如何精准识别高价值用户、实现精细化运营，成为平台竞争的关键。本文提

出一种基于RFM-T模型的校园外卖用户价值评估模型，为差异化服务与资源优化提供科学依据。

传统RFM模型从最近消费时间、消费频率、消费金额三个维度评估用户价值。然而，校园场景具有特殊性：

学期周期性强、学生消费能力有限、宿舍群体效应明显。因此，我们构建了RFM-T扩展模型，新增“时段

活跃度”与“社交传播力”两个指标。前者反映用户在学期不同阶段的行为差异，后者通过拼单、分享等

行为衡量其社交影响力。

模型应用分三步：首先，基于历史订单数据计算用户各维度得分，采用层次分析法确定权重，权重分配为：

消费金额占30%、消费频率占25%、社交传播力占20%、最近消费时间占15%、时段活跃度占10%。其

次，利用K-means聚类算法将用户划分为五类：高价值核心用户、潜力增长用户、稳定普通用户、即将

流失用户、低效沉睡用户。最后，针对不同类别制定运营策略。

实践表明，该模型在某高校外卖平台应用后，运营效率显著提升。对高价值核心用户，提供专属优惠与优

先配送，其月均复购率提升12%；对潜力用户，通过精准推送与社交激励，转化率提高8%；对流失风险

用户，采用定向唤醒策略，挽回率达15%。模型同时揭示了校园特有的消费规律：开学季与考试周用户活

跃度峰值明显，宿舍楼栋间存在消费协同效应。

校园外卖用户价值评估模型将量化分析与场景洞察相结合，既实现了用户分层管理，又为配送资源调度、

营销预算分配提供了决策支持。未来可进一步引入学习行为、社团活动等校园特色数据，持续提升模型精

度与适用性。