校园外卖用户消费偏好的特征挖掘与服务匹配

高校校园外卖市场蓬勃发展，其用户群体具有鲜明特征。基于行为数据分析，校园外卖用户的消费偏好主

要体现在三个维度：时间规律性、价格敏感度与口味忠诚度。

时间维度上，学生用户呈现“双峰”集中趋势，午间11:30-12:30与晚间17:30-18:30为订单高峰，且考试

周夜间订单显著增加。这要求配送服务需在高峰时段前置运力，同时满足非正餐时段的弹性需求。

价格方面，学生群体对平台补贴与满减活动高度敏感，客单价集中在15-25元区间，但愿意为“网红店铺”

或“限时折扣”适当提高消费。商家可针对性地设计拼单优惠，利用社交裂变提升订单规模。

口味偏好上，数据显示用户存在“探索与重复”并存的矛盾心理：一方面对热销新品尝试意愿较强，另一

方面对已选店铺保持较高复购率。推荐算法应平衡新鲜感与稳定性，基于历史订单进行个性化推送。

基于上述特征挖掘，服务匹配策略可从三方面优化：一是建立动态运力调度模型，匹配高峰期配送需求；

是设计分时段、分层级优惠方案，匹配不同消费场景；三是构建用户画像标签系统，实现店铺与菜品的精

准匹配，提升转化效率。

精准把握用户偏好特征，实现供需高效匹配，是校园外卖平台提升用户黏性与运营效益的关键路径。